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孙维奇:孙维奇:中国制造业如何逆袭？智能制造成为制造业发展的重大趋势！

公司治理

2016-01-20 6139

2015年5月13日下午，墨者企管CEO孙维奇先生应邀参加:制造业新思维———【2015年产品过剩时代，中国制造业如何逆袭】巡回演讲会之福建泉州站，演讲嘉宾为知名营销专家尹玉刚先生和日本著名设计师今田成人先生。知名专家学者，业内精英齐聚一堂，共同探讨新经济环境下中国制造业的变革与创新。
尹玉刚老师、今田成人老师的分享接地气，让人尊重！
墨者企业管理咨询有限公司感谢易宏文化传播、海西商界邀请与提供分享交流的平台。
墨者企管分享:
在2015年“两会”上，国务院总理谈到“协调推动经济稳定增长和结构优化”时表示，要推动产业结构迈向中高端。他指出，要实施“中国制造2025”，加快从制造大国转向制造强国，要促进工业化和信息化深度融合，开发利用网络化、数字化、智能化等技术，着力在一些关键领域抢占先机、取得突破。

智能制造成为制造业发展的重大趋势

智能制造为什么？
首先是制造业转型的需要。近年来，各国为提高产品质量、降低成本、缩短研制周期，制订多项先进制造发展战略与规划，调整产业架构,促进产业转型，急需用智能制造提升能力和效率。此外，相关技术条件已逐渐成熟。赛博-物理系统（Cyber-PhysicalSystem，CPS）、信息技术和新的智能技术为智能制造提供了最重要的基础。

　智能制造是什么？

智能制造有别于精益制造、数字化制造、网络化制造、敏捷制造等传统制造方式，但这些技术的应用与实践对智能制造的发展具有重要支撑作用。

网络化：包含了设备、物料和人的深度融合和联接，实现人和人、人和物以及物和物之间的互联，重构整个社会的生产工具、生产方式和生活场景。

数字化：数字化手段已广泛应用于产品设计、工艺设计、制造、仿真等阶段，特别是以虚拟的方案设计、工程研制、试验等在计算机上的反复迭代而不断发现问题，解决问题。

智能化：个人认为是在精益思想指导下，充分利用网络化制造、数字化制造的基础，并融入人工智能技术和机器人技术，形成人、机、物的交互与深度融合，使设计、工艺、试验仿真、生产过程、保障及管理等各阶段的智能化成为现实。

　智能制造怎么做？

智能制造技术将彻底改变未来生产方式

要实施智能制造，实现现代工业体系的跨越式发展，其前提条件是深入实施数字化工程，并从设计、工艺、生产、服务保障、管理的智能化五个方面入手，最终全面实现智能制造。

智能化设计：首先建立大量的模板库（零件库、模型库、产品库），并形成知识库，从而实现设计的重用，从模板库中提炼需要的数据和知识，利用参数化实现自动化、智能化设计。其次是从设计方式上将所见即所得（人工操作电脑实现设计）、所言即所得（人通过语音发出指令实现设计）发展到所想即所得（人通过脑电波发出指令实现设计），进入人机深度交互阶段。

智能化工艺：智能化工艺将建立设计与制造桥梁，基于智能信息平台，向下扩展到各工厂制造业务，向上扩展到总体设计业务部门。

智能化生产：智能化生产可分为智能化设备、单元、生产线、车间、工厂和产业链六个层次。在数字化生产流程中，要逐步从自动化的设备级做起，根据需求，由若干设备组成自动化的生产线，由多条生产线建立自动化车间，最后部署成数字化工厂，对大型复杂产品需要构建多个自动化工厂的产业联盟。

智能化服务保障：基于工业大数据和网络的制造服务，以云计算、数据融合处理与分析、远程监控与诊断等技术为支撑，采用数据采集与融合分析、远程监测与控制等技术，建立网络远程状态监控与诊断和后勤保障系统，支撑运营模式变革，扩展维护、租赁和数据分析管理等服务。

智能化管理：专家系统或决策支持系统提取准确、实时的数据，生成基于BI的管理驾驶舱进行决策。智能化管理系统知道如何组织生产来收集所有的数据，并用一种控制的方式与有关环节进行互动，对捕捉到的数据进行实时分析，帮助人们做出决策。

信息技术发展的终极目标是实现无所不在的连接，人们能够以多种方式互联，基于感知、传输、处理的各类对象都将成为网络的终端，基于物理世界感知和人**互的在线化、实时化的数据与智能处理改变着我们对外部世界的响应模式。

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